人工智能(AI)赋能新药设计与发现

主讲专家：刘新泳 教授

主 持 人：龙亚秋 教授

报告时间：2026年11月26日9:00–10:00

报告地点：云轩楼2108会议室

专家简介

刘新泳，山东大学特聘教授，博导，教育部宝钢优秀教师，泰山学者特聘专家，享受国务院政府特贴。现任山东大学创新药物研究院院长、教育部药学专业学位研究生教指委委员；山东省药学会常务理事、药物化学专委会主任委员。长期从事抗病毒和抗痛风药物研发，先后承担国家级重大、重点和面上课题以及省部级课题20余项。在Nat. Comm.、Sci. Transl. Med.、Sci. Adv.、JMC等发表SCI论文400余篇，其中在JMC发表61篇，获发明专利130余项。主编《基于靶标的抗艾滋病药物研究》等专著6部，主编和副主编国家统编教材5部；曾荣获国家科技进步二等奖，教育部科学研究优秀成果奖（自然科学二等奖），山东省科技进步一等奖1项，山东省高等学校优秀科研成果奖一等奖2项、二等奖1项。2015-2026年连续12年入选Elsevier“中国高被引学者”、入选全球顶尖前10万科学家、World's Top 2% Scientists终身科学影响力榜单。5个1类候选新药转让企业，2个分别进入I期和Ⅲ期临床。

简介：人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业变革的关键技术，正深刻重构药物研发范式。AI赋能药物研发依托大数据与机器学习算法，贯穿靶点发现、分子生成、虚拟筛选、成药性评价、临床试验等新药研发全过程，促进了药物研发向高端化、智能化迈进，成为生物医药产业高质量发展与新质生产力培育的重要引擎。报告分别介绍了本团队近期在抗猴痘病毒、抗呼吸道合胞病毒、抗艾滋病候选药物等研究中AI的应用，包括AI驱动的靶标预测、虚拟化合物库的构建、多层级虚拟筛选、量子生成式AI药物分子设计、片段自组装回归生成、先导化合物的优化、ADMET成药性预测等技术运用，助力候选药物的发现。