2025年博士后交流活动药学院分论坛，AI赋能生物医药创新发展

2025年11月20日，由全国博士后管理委员会办公室、人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心、中国博士后科学基金会联合指导，江苏省人力资源和社会保障厅主办，苏州大学承办，苏州医学院协办的“生命科学与医学前沿交叉”博士后学术交流活动在江苏苏州顺利举行。其中，药学院承办的以“生物医药与人工智能”为主题的分论坛汇聚了来自浙江大学、中国科学院、深圳理工大学等知名高校和科研机构的专家学者及优秀博士后代表。与会嘉宾围绕AI赋能药物研发、智能抗体设计、知识图谱驱动的药物重定位等前沿议题展开深入探讨，充分展现了人工智能与生命科学深度融合的最新进展，共同擘画医药健康领域交叉创新与高质量发展的新图景。

本次论坛由浙江大学药学院求是特聘教授侯廷军主持开场。他在致辞中指出，随着人工智能技术的迅猛发展，其在药物发现、靶点预测和分子设计等环节的应用正深刻改变传统医药研发模式，为解决“新药难、周期长、成本高”的行业痛点提供了全新路径。

随后，多位特邀专家带来精彩报告。侯廷军教授首先分享了《基于生成式AI和大模型的药物设计方法研究》，系统阐述了如何利用深度学习模型实现高效、精准的分子生成与优化。中国科学院上海药物研究所研究员徐志建则聚焦“物理与数据驱动的含卤药物设计”，结合理论计算与实验验证，展示了多模态数据融合在药物结构优化中的关键作用。深圳理工大学药学院教授冯志炜介绍了《基于AI的抗体从头设计与功能验证》的研究进展，强调人工智能在构建高亲和力、高特异性抗体方面的巨大潜力。

之后，浙江大学药学院特聘研究员潘培辰带来了题为《人工智能驱动CLIP1-LTK融合蛋白抑制剂的设计》的报告，展示了人工智能在面向复杂靶标体系的先导化合物发现与优化中的创新应用。随后，两位优秀博士后代表进行了研究成果汇报：浙江大学药学院博士后赵博伟分享了《基于生物医药知识图谱的可解释性药物重定位方法研究》，提出通过构建多源异构知识网络实现药物功能再挖掘；深圳理工大学药学院博士后莫欧阳则介绍了《AI驱动的加速治疗性抗体开发与优化的智能体》，展示了大语言模型在抗体开发与优化中的创新实践与应用成果。

会议最后，与会专家与青年学者围绕AI在药物研发中的挑战与机遇展开热烈讨论，就数据质量、模型可解释性、临床转化路径等关键问题进行了深入交流。大家一致认为，跨学科合作与人才协同是推动生物医药智能化发展的核心动力。

本次博士后学术交流活动不仅搭建了高水平的学术对话平台，也充分展现了我国青年科研人才在生命科学与人工智能交叉领域的蓬勃活力与创新能力。未来，此类活动将持续助力青年科技工作者成长，为建设健康中国贡献智慧与力量。