孔庆鹏

发布者:金雪明发布时间:2022-04-01浏览次数:828

  

  

孔庆鹏研究员

人类进化与疾病基因学科组 负责人

 

学  历: 博士

电  话: +86 871 65197967

传  真: +86 871 65197967

电子邮件: kongqp@mail.kiz.ac.cn

通讯地址: 昆明市盘龙区茨坝青松路21   

 

个人简历

 孔庆鹏,19783月出生,中国科学院昆明动物研究所研究员、博士生导师,人类进化与疾病基因组学科组组长(PI),中国科学院特聘研究员,科技部创新人才推进计划中青年科技创新领军人才、国家“万人计划”科技领军人才;国家重点研发计划项目首席科学家;主持有国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项(项目名称:中国健康长寿大人群多队列的系统研究)、国家自然科学基金委重点国际合作、重大研究计划、优青等基金项目。迄今已在Science AdvancesGenome ResearchNational Science ReviewAmerican Journal of Human GeneticsPNASMolecular Biology and EvolutionAging CellBriefings in Bioinformatics等国际重要SCI期刊上发表论文106篇,以(共同)通讯或第一作者发表IF5-year9以上论文15篇(其中通讯/共同通讯作者论文有12篇),论文被各类SCI刊物累计引用超过5,000次,H指数34;应邀为PLoS BiologyMolecular Biology and Evolution60余种SCI期刊审阅稿件。

 

研究方向

基于多组学手段系统揭示健康长寿人群体内存在的人源抗衰老因子,进而基于体外(衰老细胞)及体内(线虫、小鼠等)等手段研究其作用及分子机制,构建抗衰老、健康寿命延长的新型干预技术。

 

发表论文

  1. Xiao F-H#, Yu Q#, Deng Z-L #, Yang K, Ye Y, Ge M-X, Yan D-J, Wang H-T, Chen X-Q, Yang L-Q, Yang B-Y, Lin R, Zhang W, Zhou J, Cai W-W*, Li J*, Kong Q-P* (2022) ETS1 acts as a regulator of human healthy aging via decreasing ribosomal activity. Science Advances (In press) [IF5-Year: 16.45]

  2. Li G-H, Han F, Gu K, Shen Q, Xu W, Li W-X, Wang Y-L, Liang B, Huang J-F*, Xiao W*, Kong Q-P*. System-level metabolic modeling facilitates unveiling metabolic signature in exceptional longevity. Aging Cell (In press) [IF5-Year: 9.951]

  3. Jiang J-J# , Cheng L-H#, Yan L , Yang L-Q, Ge M-X, Ying H, Kong Q-P* (2021) Decoding the role of long noncoding RNAs in the healthy ageing of centenarians. Briefings in Bioinformatics 22(5):1−14 https://doi.org/10.1093/bib/bbaa439 [IF5-Year: 10.288]

  4. Xiao F-H#, Chen X-Q#, Yu Q#, Ye Y-S#, Liu Y-W, Yan D, Yang L-Q, Chen G, Lin R,, Liao X, Zhang W, Zhang W, Tang N L-S, Wang X-F, Zhou J*, Cai W-W*, He Y-H*, Kong Q-P* (2018) Transcriptome evidence reveals enhanced autophagy-lysosomal function in centenarians. Genome Research 28(11):1601–1610 (Cover Story) [IF5-Year: 12.809]

  5. Li Y-C#, Ye W-J#, Jiang C-G#, Zeng Z, Tian J-Y, Yang L-Q, Liu K-J, Kong Q-P* (2019) River valleys shaped the maternal genetic landscape of Han Chinese. Molecular Biology and Evolution 36(8):1643–1652 [IF5-Year: 18.67]