AI智能体赋能新药设计：冯志炜教授做客苏州大学药学院 双方拟在多领域开展深度合作

5月29日上午，苏州大学药学院在云轩楼2108会议室成功举办了一场聚焦前沿交叉领域的学术报告。深圳理工大学药学院特任正教授、大湾区AI药物研发中心执行主任、苏州大学药学院兼职教授冯志炜博士应邀作了题为“基于AI智能体的药物设计”的精彩报告。报告会由药学院王燕副院长主持，吸引了众多师生到场聆听与交流。

冯志炜教授长期深耕人工智能与药物设计交叉领域，在计算机辅助药物设计（CADD）、AI驱动抗体与疫苗设计、AI大数据建模与智能体研发等方面积累了深厚的理论与实践功底，具有丰富的跨学科研究经验。此外，他还担任匹兹堡大学药学院兼职教授，曾任匹兹堡大学药学院计算化学生物AI筛选中心副主任，研究成果发表于《Cell》《Nature Communications》《Advanced Sciences》等国际高水平SCI期刊，总引用超过2300次。

报告中，冯教授系统介绍了其课题组最新构建的由AI驱动的抗体生成与筛选一体化管线。该管线创新性地打造了涵盖骨架生成、序列设计、功能预测到实验验证的全链条抗体研发智能体。他详细阐述了通过对抗体三维结构数据库进行针对性微调实现具备可定制CDR长度参数的从头骨架生成技术，利用序列—结构双模态学习的图神经网络进行序列优化填充，以及综合多维特征的量化打分筛选体系等关键技术环节，最终结合抗体专用微调版AlphaFold开展结构预测，形成了高效的“AI驱动—实验验证”闭环抗体设计流程。

冯教授进一步指出，AI智能体在该体系中扮演着“总设计师”的角色，能够统筹驱动抗体设计路径的智能规划，优化研发流程并辅助实验方案的制定，从而实现高效、精准的抗体智能化生成与验证。整场报告内容详实、视野开阔，为在场师生生动展现了前沿人工智能技术在生物医药研发领域的深度融合与广阔应用前景。

报告结束后，冯志炜教授与药学院相关课题组的老师们进行了热烈而深入的探讨。双方围绕AI药物设计的技术瓶颈、数据共享机制及产学研转化路径等话题交换了意见，现场学术氛围浓厚。在此基础上，学院拟与冯教授团队在项目合作、产品落地、人才培养和协同攻关等方向开展深度合作，共同推动人工智能与创新药物研发的交叉融合与实质性成果转化。

本次报告作为学院交叉学科学术交流活动的重要一环，不仅拓展了我院师生的学术视野，也为进一步推动AI技术在创新药物研发中的实践应用奠定了良好基础，有力促进了我院多学科交叉融合与复合型创新人才的培养。